ANNAS TRI WIDAGDO/PORTFOLIO · 2026
VOL. 01 // TECHNICAL ARCHIVE
■annastriwidagdo.me
SOFTWARE ENGINEER·FULL-STACK WEB DEVELOPER·MACHINE LEARNING ENGINEER
ENTRY 001MEMBUKA ARSIP TEKNIS00% · 01 / 01
Lewati ke konten
■annastriwidagdo.me
  • 01Beranda
  • 02Tentang
  • 03Proyek
  • 04Blog●
  • 05Kontak
LANGEN/ID
■annastriwidagdo.me
  • Software Engineer
  • Full-Stack Web Developer
  • Machine Learning Engineer

JAKARTA, INDONESIA · UTC+7

EMAILannastriw6@gmail.com↗ (dibuka di tab baru)LINKEDIN/in/annastriw↗ (dibuka di tab baru)GITHUB@annastriw↗ (dibuka di tab baru)CONTACTBuka Kontak→

© 2026 Annas Tri Widagdo. Drafted in grids, shipped in code.

[04 // BLOG]/ARSIP TEKNIS & REKAYASA· 4 ARTIKEL

Catatan Teknis & Rekayasa Sistem

Empat catatan teknis ringkas yang membahas arsitektur ERP multi-cabang, penyajian machine learning terpisah, service pencetakan Android native, dan pipeline pengenalan suara otomatis.

Indeks Artikel Terpilih

Ditulis dari catatan proyek dan implementasi sistem yang terdokumentasi.

  1. 01Sistem Full-StackMembangun ERP Multi-Cabang dari Workflow hingga ProductionBagaimana UKG System bergerak dari analisis kebutuhan operasional menuju aplikasi Next.js dan NestJS terintegrasi untuk dua peran, delapan kelompok modul, dan banyak cabang.#Next.js#NestJS#ERP#Katalon Studio#UbuntuPeriode proyek: Januari - Maret 20263 menit bacaBaca Catatan →
  2. 02Machine Learning TerapanMengintegrasikan Machine Learning ke dalam Aplikasi WebTinjauan praktis tentang menghubungkan iHealth Edu, data kesehatan pasien, dan purwarupa prediksi risiko Random Forest yang disajikan terpisah tanpa mengaburkan batas klinis.#Random Forest#Flask#Laravel#Next.js#Docker3 menit bacaBaca Catatan →
  3. 03Android dan HardwareDari Android Print Framework ke ESC/POSDi dalam PrintService Kotlin yang mengubah print job PDF Android menjadi data raster monokrom terkalibrasi untuk printer termal Bluetooth 58 mm dan 80 mm yang dipilih.#Kotlin#Android#PrintService#Bluetooth#ESC/POS3 menit bacaBaca Catatan →
  4. 04Audio dan AIMembangun Pipeline Speech-to-Text Praktis dengan Wav2Vec2 dan FFmpegWorkflow Google Colab yang menormalisasi audio dan video, memproses input panjang per chunk, lalu mengubah output Wav2Vec2 pralatih menjadi transkrip dan burned-in subtitle.#Python#Wav2Vec2#FFmpeg#SRT#Google Colab3 menit bacaBaca Catatan →