iHealth Edu
Platform kesehatan digital yang menyatukan screening terstruktur, edukasi kesehatan, data pasien, data kesehatan dari IoT, dan machine learning decision support dalam satu sistem.
Galeri Proyek
Gambaran Proyek
iHealth Edu dikembangkan bersama Puskesmas Padangsari untuk menyatukan data kesehatan, screening terstruktur, dan konten edukasi dalam platform digital yang dirancang berdasarkan workflow layanan kesehatan primer.
Sistem ini memusatkan data pasien, memudahkan akses edukasi kesehatan, dan membantu tenaga kesehatan memantau riwayat pasien. Hasil machine learning hanya digunakan sebagai decision support dan bukan sebagai diagnosis klinis.
Hasil machine learning hanya digunakan sebagai decision support bagi tenaga kesehatan dan bukan sebagai diagnosis klinis atau saran medis.
Kontribusi Saya
- Menggali kebutuhan melalui wawancara dengan kepala Puskesmas Padangsari, diskusi rutin, dan observasi workflow, kemudian menerjemahkannya ke dalam desain UI/UX.
- Mengembangkan frontend berbasis role untuk pasien, admin, dan tenaga kesehatan menggunakan Next.js.
- Mengintegrasikan REST API dan menampilkan data pemeriksaan kesehatan dari perangkat ESP32 pada frontend.
- Mengintegrasikan hasil machine learning decision support ke dalam antarmuka tenaga kesehatan.
- Figma
- Next.js
- React
- TypeScript
- Tailwind CSS
- REST API
Cakupan Sistem
- Pasien
Mengikuti screening, mengakses konten edukasi, dan melihat riwayat kesehatan.
- Admin
Mengelola akun, konten, dan data operasional sistem.
- Tenaga Kesehatan
Memantau data pasien dan meninjau hasil decision support.
Tekanan darah, Gula darah, Kolesterol
Tinggi badan, Berat badan, Informasi gaya hidup, Informasi pendukung pasien
Catatan terpusat yang dapat dipantau oleh role terkait.
Arsitektur sistem menghubungkan data IoT dan output machine learning dengan antarmuka Next.js. Kontribusi saya berfokus pada pengembangan frontend dan integrasi alur data tersebut ke dalam UI.